Luciano Melodia
Luciano Melodia, M.A.
Luciano Melodia war von August 2018 bis September 2021 wissenschaftlicher Mitarbeiter an unserem Lehrstuhl.
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen
- Schemainferenz
- Topologische Datenanalyse
- Signalverarbeitung
Publikationen
2022
- , :
Homological Time Series Analysis of Sensor Signals from Power Plants
Machine Learning for Irregular Time Series (Bilbao, 13. September 2021 - 13. September 2021)
In: Springer (Hrsg.): Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Cham: 2022
DOI: 10.1007/978-3-030-93736-2\_22
URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93736-2
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2021
- , :
Estimate of the Neural Network Dimension Using Algebraic Topology and Lie Theory
Image Mining. Theory and Applications VII (Mailand, 10. Januar 2021 - 11. Januar 2021)
In: Alberto Del Bimbo, Rita Cucchiara, Stan Sciaroff, Giovanni Maria Farinella, Tao Mei, Marco Bertini, Hugo Jair Escalante, Roberto Vezzani (Hrsg.): Pattern Recognition and Information Forensics, Schweiz: 2021
DOI: 10.1007/978-3-030-68821-9_2
URL: https://www.springer.com/gp/book/9783030688202
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2020
- , :
Persistent Homology as Stopping-Criterion for Voronoi Interpolation
20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis (Novi Sad, 16. Juli 2020 - 18. Juli 2020)
In: Tibor Lukić, Reneta P. Barneva, Valentin E. Brimkov, Lidija Čomić, Nataša Sladoje (Hrsg.): Proceedings of the 20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Berlin: 2020
DOI: 10.1007/978-3-030-51002-2
URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-51002-2
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Lehrveranstaltungen
Seminar (SEM)
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Topologische Datenanalyse
Referate können wahlweise auf Deutsch oder Englisch abgehalten werden.
Mengentheoretische Topologie
Lineare Algebra
Algebraische Topologie (optional) -
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.
Seminar (SEM)
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Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
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Topological Data Analysis Seminar
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Übung (UE)
Seminar (SEM)
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Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.
Vorlesung (VORL)
Seminar (SEM)
Übung (UE)
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Übungen zu Prozessorientierte Informationssysteme
StudOn: Siehe zugeordnete Vorlesung.
Vorlesung (VORL)
Übung (UE)
Seminar (SEM)
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Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.