Lehrstuhl für Informatik 6

Wissenschaftlicher Beitrag im IEEE Access Journal veröffentlicht: Schnelle Erkennung von Änderungen in Zeitreihen mittels approximativer linearer Algebra für die Singular Spectrum Transformation

05FEB. 2026

Aktuelles

Wissenschaftlicher Beitrag im IEEE Access Journal veröffentlicht: Schnelle Erkennung von Änderungen in Zeitreihen mittels approximativer linearer Algebra für die Singular Spectrum Transformation

Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass unser Paper „Accelerating Singular Spectrum Transformation for Scalable Change Point Detection“ von Lucas Weber und Richard Lenz zur Veröffentlichung in IEEE Access angenommen wurde (Open Access – frei verfügbar: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3640386). Singular Spectrum Transformation (SST) ist eine weit verbreitete Methode zur Change-Point-Detektion (CPD) in Zeitreihen; ihre praktische Anwendung wird […]

Inf. 6 auf der PHMAP 2025

Auf der Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society (PHMAP) 2025, die vom 8.–11. Dezember 2025 in Singapur stattfand, wurde der Beitrag „A Transfer Learning Framework for Remaining Useful Life Estimation“ von Melanie B. Sigl präsentiert. Die Arbeit befasst sich mit der Herausforderung, robuste Deep-Learning-Modelle zur Remaining Useful Life-Schätzung auch bei begrenzten […]

Beitrag auf der IEEE ICRA 2026: Detektion von plötzlichen Messwertänderungen im Bereich der autonomen Robotik

Wir freuen uns, dass ein Paper, an dem wir unterstützend mitgewirkt haben, auf der International Conference on Robotics and Automation 2026 in Wien vorgestellt wird. Der Artikel „Model-Free Subsurface Anomaly Detection using Subspace Analysis Techniques for Sparse Telemetry for Extraterrestrial Drilling Robots” stellt einen online-fähigen, trainingsfreien Ansatz zur Erkennung von Bohrfehlern und Anomalien für interplanetare […]

Die FAU macht Weihnachtspause!

Promotion am Lehrstuhl Inf6

Unsere ehemalige wissenschaftliche Mitarbeiterin Melanie Bianca Sigl hat am 22. September 2025 ihre Dissertation mit dem Titel „Learning to Select a Pre-trained Deep-Learning Model for Transfer Learning on Multivariate Time-Series Data“ erfolgreich verteidigt. Gutachter waren Prof. Klaus Meyer-Wegener und Prof. Bernhard Mitschang (Universität Stuttgart). Als Vorsitzender der Prüfungskommission war Prof. Richard Lenz eingesetzt.Nach Veröffentlichung Ihrer […]

Lehrstuhlklausur 2025

Auch dieses Jahr hat sich der Lehrstuhl wieder zu einer Klausurtagung getroffen. Diese fand vom 15. bis zum 17. September im Bildungs- und Tagungszentrum Pappenheim statt. In Einzelvorträgen konnten die wissenschaftlichen Mitarbeiter ihre aktuellen Forschungsthemen vorstellen und darüber diskutieren. Auf der Agenda standen auch die Planung der Lehre in den kommenden Semestern oder die Vorbereitung […]

Forschung

Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Erforschung der Grundlagen des Datenmanagements und mit dem anwendungsgetriebenen Einsatz von Datenmanagement-Technologien. Aufbauend auf den Forschungsergebnissen erfolgt im Rahmen von Projekten gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft und Öffentlichem Dienst die Umsetzung der entwickelten Konzepte in der betrieblichen Praxis. Forschung und Projektgeschäft bilden gemeinsam die Grundlage für die zielgerichtete Ausbildung […]

Personen

Leitung (kommissarisch) Professoren Teamassistenz Wissenschaftliches Personal Externe Promovierende Technisches Personal Ehemalige Dr.-Ing. Jens Albrecht Februar 1997 – Januar 2001 Dr.-Ing. Adnan Alhomssi April 2021 – August 2022 Dr.-Ing. Lekshmi B.G. Mai 2018 – April 2021 Dr.-Ing. Andreas Bauer Mai 1999 – Dezember 2002 Dr.-Ing. Philipp Baumgärtel Dezember 2010 – Juni 2015 Prof. Dr.-Ing. habil. Clemens […]

Lehrstuhl für Informatik 6
(Datenmanagement)

Prof. Dr.-Ing. Richard Lenz

Prof. i.R. Dr. Ing. Klaus Meyer-Wegener

Aktuelles

Wissenschaftlicher Beitrag im IEEE Access Journal veröffentlicht: Schnelle Erkennung von Änderungen in Zeitreihen mittels approximativer linearer Algebra für die Singular Spectrum Transformation

Inf. 6 auf der PHMAP 2025

Beitrag auf der IEEE ICRA 2026: Detektion von plötzlichen Messwertänderungen im Bereich der autonomen Robotik

Die FAU macht Weihnachtspause!

Promotion am Lehrstuhl Inf6

Lehrstuhlklausur 2025

Lehrstuhl im Fokus

Lehrveranstaltungen

Forschung

Personen

Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Kontakt

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Wissenschaftlicher Beitrag im IEEE Access Journal veröffentlicht: Schnelle Erkennung von Änderungen in Zeitreihen mittels approximativer linearer Algebra für die Singular Spectrum Transformation

Inf. 6 auf der PHMAP 2025

Beitrag auf der IEEE ICRA 2026: Detektion von plötzlichen Messwertänderungen im Bereich der autonomen Robotik

Die FAU macht Weihnachtspause!

Promotion am Lehrstuhl Inf6

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(Datenmanagement)