Luciano Melodia
Luciano Melodia, M.A.
Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
91058 Erlangen
Bayern
- E-Mail: luciano.melodia@fau.de
- Webseite: http://www.cs6.tf.fau.de/lehrstuhl/personen/lm
Luciano Melodia war von August 2018 bis September 2021 wissenschaftlicher Mitarbeiter an unserem Lehrstuhl.
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen
- Schemainferenz
- Topologische Datenanalyse
- Signalverarbeitung
Publikationen
2022
- Melodia L., Lenz R.:
Homological Time Series Analysis of Sensor Signals from Power Plants
Machine Learning for Irregular Time Series (Bilbao, 13. September 2021 - 13. September 2021)
In: Springer (Hrsg.): Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Cham: 2022
DOI: 10.1007/978-3-030-93736-2\_22
URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93736-2
BibTeX: Download
2021
- Melodia L., Lenz R.:
Estimate of the Neural Network Dimension Using Algebraic Topology and Lie Theory
Image Mining. Theory and Applications VII (Mailand, 10. Januar 2021 - 11. Januar 2021)
In: Alberto Del Bimbo, Rita Cucchiara, Stan Sciaroff, Giovanni Maria Farinella, Tao Mei, Marco Bertini, Hugo Jair Escalante, Roberto Vezzani (Hrsg.): Pattern Recognition and Information Forensics, Schweiz: 2021
DOI: 10.1007/978-3-030-68821-9_2
URL: https://www.springer.com/gp/book/9783030688202
BibTeX: Download
2020
- Melodia L., Lenz R.:
Persistent Homology as Stopping-Criterion for Voronoi Interpolation
20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis (Novi Sad, 16. Juli 2020 - 18. Juli 2020)
In: Tibor Lukić, Reneta P. Barneva, Valentin E. Brimkov, Lidija Čomić, Nataša Sladoje (Hrsg.): Proceedings of the 20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Berlin: 2020
DOI: 10.1007/978-3-030-51002-2
URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-51002-2
BibTeX: Download
Lehrveranstaltungen
Seminar (SEM)
-
Topologische Datenanalyse
Referate können wahlweise auf Deutsch oder Englisch abgehalten werden.
Mengentheoretische Topologie
Lineare Algebra
Algebraische Topologie (optional)- 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 10; ECTS studies (ECTS credits: 5), Unterrichtssprache Englisch
- Termin:
- Do 14:00-16:00, Raum Zoom-Meeting ICS
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.
- 2SWS; ECTS studies
- Termin:
- Mo 16:00-17:30, Raum Zoom-Meeting (außer vac) ICS
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
- 2SWS
- Termin:
- Mo 16:00-17:15, Raum 08.130 (außer vac) ICS
-
Topological Data Analysis Seminar
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Übung (UE)
-
Übungen zu Informatik für Ing. I
-
Intensivierungsübung zu Informatik für Ing. I
- 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 30
- Termin:
- Zeit/Ort n.V.
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.
- 2SWS; ECTS studies
- Termin:
- Mo 16:00-17:30, Raum 08.130 (außer vac) ICS
Vorlesung (VORL)
-
Informatik für Ing. I
- 2SWS; Schein; ECTS studies
- Termin:
- Di 08:15-09:45, Raum HE (außer vac) ICS
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
- 2SWS
- Termin:
- Mo 16:00-17:15, Raum 08.130 (außer vac) ICS
Übung (UE)
-
Übungen zu Prozessorientierte Informationssysteme
StudOn: Siehe zugeordnete Vorlesung.
- 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 90, Unterrichtssprache Englisch
- Termin:
Vorlesung (VORL)
Übung (UE)
-
Übungen zu Informatik für Ing. I
- 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 150; ECTS studies
- Termin:
-
Intensivierungsübung zu Informatik für Ing. I
- 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 30
- Termin:
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.
- 2SWS; ECTS studies
- Termin:
- Mo 16:00-17:30, Raum 08.130 (außer vac) ICS
Vorlesung (VORL)
-
Informatik für Ing. I
- 2SWS; Schein; ECTS studies
- Termin:
- Di 08:15-09:45, Raum HE (außer vac) ICS